В Узбекистане объединят 130 баз данных для запуска национальных сервисов на базе ИИ

Шавкат Мирзиёев заслушал отчет о ходе цифровизации и внедрения искусственного интеллекта в республике. На повестке дня стоял вопрос масштабирования вычислительных мощностей: до конца текущего года правительство намерено закупить специализированное оборудование на сумму 45 миллионов долларов.

Новые аппаратные ресурсы дополнят уже функционирующий GPU-кластер, создание которого обошлось в 24 миллиона долларов. Расширение инфраструктуры напрямую связано с планами по систематизации свыше 130 государственных баз данных. В единый цифровой контур войдут массивы информации из сфер здравоохранения, энергетики, транспорта, а также налогового и таможенного администрирования. Ожидается, что такая интеграция позволит оптимизировать процесс принятия управленческих решений на государственном уровне и расширить перечень доступных населению услуг.

Форсированное развитие технологий продиктовано целями национальной стратегии "Узбекистан - 2030". К концу десятилетия республика рассчитывает войти в тридцатку лидеров Индекса электронного правительства ООН. Плановые показатели также включают доведение объема IT-экспорта до отметки в 5 миллиардов долларов и создание 300 тысяч профильных рабочих мест для молодежи.

Анализ последних пяти лет демонстрирует опережающую динамику сектора. Валовая добавленная стоимость в отрасли информационных технологий росла в среднем на 24,8% ежегодно, превосходя темпы роста ВВП в три с половиной раза. Рынок труда отреагировал соответствующим образом: штат сотрудников в сфере связи и информации увеличился с 64,3 тысячи до 108,8 тысячи человек, в то время как число самозанятых специалистов совершило скачок с 10 тысяч до 181 тысячи. На сегодняшний день в стране зарегистрировано более 11,9 тысячи IT-предприятий, порядка 1,4 тысячи из которых работают с привлечением иностранного капитала.

Теоретические разработки уже переходят в практическую плоскость. В настоящий момент реализуется около сотни прикладных проектов и тестируется более 200 инициатив. Наглядным примером служит медно-обогатительная фабрика №3 Алмалыкского горно-металлургического комбината. Развертывание системы аналитики производственной цепочки на базе ИИ позволило предприятию снизить энергопотребление на 10% и сократить себестоимость на 15%, одновременно повысив производительность труда на 10%.

В ближайшей перспективе алгоритмы машинного обучения будут интегрированы в ключевые сегменты экономики. В секторе здравоохранения упор делается на автоматизацию документооборота и раннюю диагностику инсульта и онкологических заболеваний. Агропромышленный комплекс получит инструменты для прогнозирования урожайности и информирования фермеров о фитосанитарных рисках. В транспортной отрасли системы будут контролировать состояние дорожной сети и предупреждать водителей об опасных ситуациях, а в промышленном строительстве - выявлять нарушения регламентов и ускорять экспертизу смет посредством видеоаналитики.